Do you need help? Please contact our support team from 9 to 17 CET via support.pressclub@bmwgroup.com.

PressClub Bulgaria · Article.

BMW Group повишава качеството в камерите за лакиране с използване на изкуствен интелект.

+++ Алгоритъм постоянно следи нивото на прах в камерите за лакиране +++ Сравнява с база данни за прогноза на качеството на лаковото покритие 

Заводи, съоръжения
·
Заводи
·
Технологии
·
Каросерия и олекотена конструкция
·
Производство и рециклиране
 

Press Contact.

Hristina Peycheva
BMW Group

Tel: +359-2-80-607-33

send an e-mail

Author.

Hristina Peycheva
BMW Group

Изкуственият интелект може още по-прецизно да управлява високочувствителните инсталации при производството на автомобили. Това става ясно от пилотен проект в камерите за лакиране на завода на BMW Group в Мюнхен.

Въпреки най-модерната технология за филтриране делът на фините прашинки при конвейрите за лакиране се колебае в зависимост от засмукания въздух от околната среда. Когато запрашването превиши гранична стойност, праховите частици могат да бъдат включени във незасъхналия лак и да повлияят на качеството на лакираната повърхност.

Vehicle body ready to be painted, free of dust particles (03/2020)

Специалистите по изкуствен интелект от отедела за планиране на завода в Мюнхен открива начин за избягване на тази ситуация. Всяка прясно лакирана каросерия преминава през автоматична инспекция на повърхностите в камерата за лакиране. Данните от тази инспекция служат като основа за създаването на всеобхватна база данни за анализ на праховите частици. При сравняването на „живи“ данни от сензорите за прахови частици от камерите за лакиране и сушилните с тази база данни специалистите вече използват алгоритми с изкуствен интелект.

„Тези базирани на данните решения ни помагат да гарантираме и допълнително за разширяваме високите изисквания към качеството на нашите клиенти. Smart Data Analytics и изкуственият интелект дават на нашите сътрудници важни помощни решения за подобрения в процеса. Ние подадохме няколко патентни заявки за иновативната технология за анализ на праховите частици“, казва Албин Дирндорфер, ръководител на отдел за лакиране на каросерии, детайли и повърхности при BMW Group.

Ползата от това ново използване на изкуствения интелект се подчертава с два примера: ако поради сезона или при по-дълго засушаване стойностите на запрашване се повишат, алгоритъмът своевременно открива тази тенденция и изчислява например по-ранна дата за смяна на филтрите. В комбинация с другите инструменти за анализ могат да бъда разпознати и други шаблони. Друг резултат от анализа може да бъдат по-прецизни настройки на системата, която премахва праховите частици от каросериите с щраусови пера.

Специалистите по изкуствен интелект на BMW Group виждат голям потенциал в анализа на фините прахови частици. Благодарение на информацията от многобройни сензори и данни от проверката на повърхностите, алгоритъмът следи над 160 характеристики на каросериите и може с висока точност да прогнозира качеството на нанасянето на лаковото покритие. Предпоставка за по-късното навлизане на това AI в серийното производство е още по-широката база данни за алгоритъма, за която са необходими допълнителни измервателни точки и още по-прецизни данни от сензорите при почистване на каросерията. Експертите по изкуствен интелект са уверени, че след пилотната фаза в основния завод в Мюнхен анализът на праховите частици може да се използва и в други автомобилни заводи.

 

BMW Group България Корпоративни комуникации

Христина Пейчева, Мениджър Корпоративни комуникации BMW Group България

T:  +359 2 80 60733, F:  +359 2 80 60 710

Прес портал: https://www.press.bmwgroup.com/bg.html

E-mail: Hristina.Peycheva@bmwgroup.com

 

---

BMW Group

С четирите си марки BMW, MINI, Rolls-Royce и BMW Motorrad BMW Group е най-успешният премиум производител на автомобили и мотоциклети и доставчик на премиум услуги за мобилност и финансиране в света. Производствената мрежа на BMW Group включва 30 предприятия за производство и сглобяване в 15 държави; компанията има мрежа за продажби в над 140 държави. 

През 2019 г. BMW Group е реализирала над 2.5 млн. автомобила и над 175 000 мотоциклета в целия свят. Печалбата преди облагане с данъци за финансовата 2019 г. е приблизително 7.118 млрд. евро при приходи от 104 210 млрд. евро. Към 31 декември 2019 г. работната сила на BMW Group възлиза на приблизително 133 778 служители. 

Успехът на BMW винаги се е градил на дългосрочно мислене и отговорни действия. По тази причина компанията е изградила екологична и социална устойчивост по цялата верига, пълна отговорност за продуктите и ясен ангажимент за опазване на околната среда като неделима част от стратегията си.

 

www.bmwgroup.com

Facebook: http://www.facebook.com/BMWGroup

Twitter: http://twitter.com/BMWGroup

YouTube: http://www.youtube.com/BMWGroupView

Instagram: https://www.instagram.com/bmwgroup

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/bmwgroup

Article Media Material.

My.PressClub Достъп.

PressClub Information

RSS NEWS FEED.

Open Website

With the PressClub RSS service, you can also receive publications as a news feed. Choose from various topic-specific feeds as needed, or use the feed with the latest articles to stay up to date.

CO2 emission information.

Данните за разхода на гориво, емисиите на СО2 и разхода на електроенергия са измерени в съответствие с Европейската директива (EC) 715/2007 във версията, валидна за типовото одобрение за този модел. Цифрите се отнасят за превозно средство с базова конфигурация в Германия и показаният диапазон отчита различния размер на избраните колела и гуми и опционално допълнително оборудване и могат да се променят по време на конфигурацията.

Данните, вече са измерени на базата на новият тестов цикъл WLTP и са преизчислени обратно към NEDC за сравнимост на автомобилите.

Повече информация за официалния разход на гориво и специфичните СО2 емисии на нови автомобили можете да получите от брошурата „Национален справочник за разхода на гориво и емисиите на CO2 на нови пътнически автомобили“, разпространявана безплатно от дилърите на BMW.

Search Settings.

Информация за медиите
Прес материали
Реч
Fact & Figures
German
  • Език на прикачения файл
  • Arabic
  • Bulgarian
  • Chinese - simplified
  • English
  • French
  • German
Updates
Top-Topic
Submit
Reset
 
Sun
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
 
Достъп.