PressClub Magyarország · Article.
A BMW Group gyorsabbá és intelligensebbé fejleszti logisztikai robotjait
Wed May 13 15:24:47 CEST 2020 Sajtóközlemény
A bajor prémiumgyártó az NVIDIA technológiai vállalat közreműködésével emeli új szintre logisztikai robotjai észlelési, elemzési, koordinációs és megbízhatósági képességét.
Press Contact.
Andras Salgo
BMW Group
Tel: +36-29-555115
send an e-mail
Author.
Andras Salgo
BMW Group
A bajor prémiumgyártó az NVIDIA technológiai vállalat közreműködésével emeli új szintre logisztikai robotjai észlelési, elemzési, koordinációs és megbízhatósági képességét.
A BMW Group a jövőben egyre szélesebb körben hasznosítja logisztikai folyamataiban a nagyteljesítményű számítógép-technológia, azon belül is főként a mesterséges intelligencia lehetőségeit. A müncheni központú vállalatcsoport e téren elsősorban az intelligens logisztikai robotok továbbfejlesztésére, a komplex adatelemzés gyorsítására és a logisztikai folyamatok nagyfelbontású szimulációjára helyezi a hangsúlyt. A mesterséges intelligenciát hasznosító alkalmazások segítségével a BMW Group még tovább optimalizálja robotizált munkafázisait és a tömegtermeléshez szükséges alapanyagok, illetve alkatrészek gyáron belüli ellátását, a folyamattervezési és -fejlesztési szimulációkat pedig új szintre emeli.
Az első, házon belül végzett kísérlet részeként a BMW Group nagyteljesítményű számítógép-technológiával és speciális mesterségesintelligencia-modulokkal szerelte fel logisztikai robotjait és intelligens szállítórobotjait. Az innovatív technológiával jelentős mértékben javult a robotok automatizált koordinációs készsége és minden korábbinál jobban felismerik az embereket, illetve tárgyakat: a navigációs rendszer adatelemző technológiájának továbbfejlesztésével például a robotok gyorsabban és könnyebben különböztetik meg egymástól a gyárban dolgozó embereket, targoncákat és szállítóvonatokat, így akadály esetén a másodperc törtrésze alatt képesek alternatív útvonalakat találni. Sőt mi több, a mesterséges intelligencia azt is lehetővé teszi, hogy a robotok tanuljanak korábbi tapasztalataikból és egyre ösztönösebben reagáljanak a különböző akadályokra.
„A csúcsteljesítményű mesterséges intelligencia és a vizualizációs technológiák alkalmazásával forradalmasítjuk logisztikai folyamatainkat. Együttműködésünk az NVIDIA technológiai vállalattal lehetővé teszi számunkra, hogy kiaknázzuk a legkorszerűbb technológiákban rejlő lehetőségeket” – fogalmazott Jürgen Maidl, a BMW Group nemzetközi gyártási hálózatának logisztikai vezetője. „A csúcstechnológiai megoldásokkal tovább optimalizálhatjuk logisztikai innovációinkat és folyamatainkat. Az NVIDIA szaktudása és innovációink egyesítése jelentős előrelépés” – tette hozzá.
A nagyteljesítményű számítógép-technológia gyorsabb és precízebb működést garantál
A BMW Group jelenleg ötféle mesterséges intelligenciával működő logisztikai robot kifejlesztésén dolgozik, amelyekkel jelentős mértékben javítja logisztikai folyamatait. Ilyenek a korábban említett, automatizált anyag- és alkatrész-szállításra tervezett szállítórobotok, valamint az alkatrészt kiválasztó, felemelő és továbbító logisztikai robotok, illetve a teherhordó robotok. A fejlesztések alapját az NVIDIA ISAAC elnevezésű robotikai szoftvere adja, a robotok észlelési, szegmentációs és elemzési képességeit pedig számos komplex adathálózat teszi lehetővé. Az ISAAC szoftverre tervezett intelligens robotokat a mérnökök folyamatosan fejlesztik és tesztelik, a gyakorlatban és virtuális környezetben egyaránt.
A virtuális logisztikai tervezés optimalizálása
Virtuális logisztikai tervezéséhez a BMW Group már most is nagyteljesítményű számítógép-technológiát és mesterséges intelligenciát használ. Utóbbi a háromdimenziós szkennerek segítségével képes megkülönböztetni egymástól a tárolóedényeket, a más-más gépeket és az eltérő épületrészeket, majd az adatok összehangolásával virtuális rétegekként felvinni azokat a nagyfelbontású háromdimenziós épülettervekre. A technológia lehetővé teszi a tervezőmérnökök számára, hogy szabadon mozgassák az egyes tárgyakat a virtuális térben, így minden korábbinál könnyebben tudják megtervezni és optimalizálni a gyártócsarnokok logisztikai folyamatait.