Dingolfing. Βελτίωση της αποδοτικότητας μέσω της
ψηφιοποίησης: στο πλαίσιο μιας επιτυχημένης συνεργασίας ανάμεσα στο
εργοστάσιο του BMW Group στο Dingolfing και το Πανεπιστήμιο
Εφαρμοσμένων Επιστημών του Landshut, οι φοιτητές ανέπτυξαν μια
καινοτόμο λύση για τα logistics της μονάδας. Το νέο ψηφιακό εργαλείο
αυτοματοποιεί τη διαδικασία καταμέτρησης των κενών
εμπορευματοκιβωτίων (κοντέινερ) χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη
(AI), εξοικονομώντας χρόνο και αποφεύγοντας τυχόν σφάλματα.
Στοχεύοντας στην απλή αυτοματοποίηση.
Στο
εργοστάσιο του BMW Group στο Dingolfing, καθημερινά διακινούνται
περίπου 1.600 διαφορετικοί τύποι εμπορευματοκιβωτίων που μεταφέρουν
εξαρτήματα για την παραγωγή οχημάτων. Μέχρι πρόσφατα, η καταμέτρηση
αυτών των κοντέινερ γινόταν χειροκίνητα, μια διαδικασία που απαιτούσε
πολύ χρόνο και ήταν επιρρεπής σε σφάλματα. «Ο στόχος μας ήταν να
αυτοματοποιήσουμε την καταμέτρηση των κενών κοντέινερ όσο το δυνατόν
πιο αποτελεσματικά και απλά», εξηγεί ο Wolfgang Schratzenstaller,
Project Manager στο εργοστάσιο του BMW Group στο Dingolfing.
Συνεργασία με το Πανεπιστήμιο του
Landshut.
Η πρόταση για τη συμμετοχή φοιτητών από το Πανεπιστήμιο
Εφαρμοσμένων Επιστημών του Landshut στο συγκεκριμένο project έτυχε
θετικής υποδοχής. «Οι φοιτητές προσφέρουν νέες οπτικές και
αντικειμενικές προσεγγίσεις», αναφέρει ο Schratzenstaller. Ο καθηγητής
Dr. Abdelmajid Khelil, Διευθυντής του IoT Innovation Lab στο
Πανεπιστήμιο του Landshut, υποστήριξε το project στο πλαίσιο μιας
πρακτικής διδακτικής ενότητας. Η συνεργασία ξεκίνησε κατά το θερινό
εξάμηνο του 2024.
Βίντεο κινητού τηλεφώνου αντί για νοητική αριθμητική.
Σε διάστημα τριών μηνών, η οκταμελής ομάδα δημιούργησε μια οικονομικά
βιώσιμη και αποδοτική λύση. Ένα απλό βίντεο που καταγράφεται με κινητό
τηλέφωνο, ενώ διατρέχει τις σειρές των εμπορευματοκιβωτίων, αρκεί για
να προσδιορίσει τον ακριβή αριθμό των διαφορετικών κοντέινερ. «Οι
κωδικοί QR τοποθετούνται πάνω από τις λωρίδες αποθήκευσης των μπλοκ
που συνδέονται με μια βάση δεδομένων η οποία περιέχει τα στοιχεία των
κοντέινερ. Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει το βίντεο και υπολογίζει τον
αριθμό των εμπορευματοκιβωτίων», εξηγεί ο Dominik Dama, μεταπτυχιακός
φοιτητής πληροφορικής.
Προοπτικές και ανάπτυξη.
Το σύστημα καταμέτρησης βρίσκεται επί του παρόντος σε πιλοτική φάση,
προκειμένου να αξιολογηθεί η απόδοσή του σε πραγματικές συνθήκες. Στο
μέλλον, η λύση αυτή θα επεκταθεί και σε άλλους τομείς των logistics
του εργοστασίου. Επίσης, σχεδιάζεται η περαιτέρω αυτοματοποίηση της
διαδικασίας καταμέτρησης μέσω της χρήσης αυτόνομων Ρομπότ Έξυπνων
Μεταφορών (STR) για την καταγραφή βίντεο.
-Τέλος Δελτίου Τύπου -
Το BMW Group
Με τις τέσσερις μάρκες του, BMW, MINI, Rolls-Royce και BMW Motorrad,
το BMW Group είναι ο Νο. 1 premium κατασκευαστής αυτοκινήτων και
μοτοσικλετών σε όλο τον κόσμο, ενώ παράλληλα προσφέρει premium
χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και υπηρεσίες μετακίνησης. Το δίκτυο
παραγωγής του BMW Group περιλαμβάνει πάνω από 30 εγκαταστάσεις
παραγωγής σε όλο τον κόσμο. Η εταιρεία έχει ένα παγκόσμιο δίκτυο
πωλήσεων σε περισσότερες από 140 χώρες.
Το 2024, το BMW Group πούλησε πάνω από 2,45 εκατομμύρια αυτοκίνητα
και περισσότερες από 210.000 μοτοσικλέτες παγκοσμίως. Το κέρδος προ
φόρων για το οικονομικό έτος 2023 ήταν 17,1 δισεκατομμύρια ευρώ, με
έσοδα που ανήλθαν στα 155,5 δισεκατομμύρια ευρώ. Στις 31 Δεκεμβρίου
του 2023, το BMW Group είχε παγκόσμιο έμψυχο δυναμικό 154.950 ατόμων.
Η επιτυχία του BMW Group ανέκαθεν βασιζόταν στη μακροπρόθεσμη
συλλογική και υπεύθυνη δράση. Η εταιρεία καθόρισε από νωρίς την πορεία
της για το μέλλον και θέτει τη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα των
πόρων στο επίκεντρο της στρατηγικής της κατεύθυνσης - από την αλυσίδα
εφοδιασμού, μέχρι την παραγωγή, και το τέλος της φάσης χρήσης, για όλα
τα προϊόντα της.
www.bmwgroup.com
LinkedIn: http://www.linkedin.com/company/bmw-group/
YouTube: https://www.youtube.com/bmwgroup
Instagram: https://www.instagram.com/bmwgroup
Facebook: https://www.facebook.com/bmwgroup
X: https://www.x.com/bmwgroup
BMW Group Hellas
Κωνσταντίνος Διαμαντής
Διευθυντής Εταιρικής Επικοινωνίας
Τηλέφωνο: +30 210 9118151
e-mail: konstantinos.diamantis@bmw.gr
