Dingolfing. En una exitosa cooperación entre BMW
Group Planta Dingolfing y la Universidad de Ciencias Aplicadas de
Landshut, los estudiantes han desarrollado una solución innovadora
para la logística de la planta. La nueva herramienta digital
automatiza el conteo de contenedores vacíos utilizando inteligencia
artificial (IA), ahorrando tiempo y evitando errores.
Buscando automatización simple
En BMW Group Planta Dingolfing, aproximadamente 1,600 tipos
diferentes de contenedores están en circulación cada día,
transportando piezas para la producción de vehículos. Hasta ahora,
estos contenedores se contaban manualmente, lo cual era tedioso y
propenso a errores. "Nuestro objetivo era automatizar el conteo
de contenedores vacíos de la manera más eficiente y sencilla
posible", explica Wolfgang Schratzenstaller, gerente de proyecto
en BMW Group Planta Dingolfing.
Cooperación con la Universidad de Landshut
La idea de involucrar a estudiantes de la Universidad de Ciencias
Aplicadas de Landshut en el proyecto fue bien recibida. "Los
estudiantes aportan nuevas perspectivas y enfoques imparciales",
dice Schratzenstaller. El Prof. Dr. Abdelmajid Khelil, jefe del
Laboratorio de Innovación IoT de la Universidad de Landshut, apoyó el
proyecto como parte de un módulo de enseñanza práctica. La
colaboración comenzó en el semestre de verano de 2024.
Video móvil en lugar de cálculo mental
En tres meses, el equipo de ocho personas desarrolló una solución
rentable y eficiente. Un simple video de teléfono móvil, tomado
mientras se recorren las filas con los contenedores, es suficiente
para determinar el número exacto por variante de contenedor. "Se
colocan códigos QR sobre los carriles de almacenamiento en bloque, que
se vinculan a una base de datos de datos de contenedores. La IA
analiza el video y calcula el número de contenedores", explica
Dominik Dama, estudiante de maestría en informática.
Perspectiva y desarrollo
El sistema de conteo se encuentra actualmente en la fase piloto para
probar su rendimiento en condiciones reales. En el futuro, la solución
también se utilizará en otras áreas de la logística de la planta.
También se planea automatizar aún más el proceso de conteo utilizando
robots de transporte inteligentes autónomos (STR) para grabar los videos.